01 AI辅助审查的实践与法律边界

1.1 智能审查系统的技术落地场景

2025年6月，国家知识产权局在新闻发布会上正式宣布，专利智能审查系统已在多个核心业务场景实现深度应用。该系统自2023年上线以来，通过持续的技术迭代，已形成三大功能模块：  

基于发明构思的智能语义检索：利用自然语言处理技术解析专利文本的技术特征，自动匹配关联对比文件，解决传统关键词检索遗漏核心文献的痛点。  

局部外观设计图像比对：通过计算机视觉算法识别外观设计专利中的局部创新点，实现图形要素的自动对比，尤其适用于复杂工业品外观的侵权判定。  

案卷自动聚类分配：根据专利技术领域和审查员专业背景，智能分配审查任务，优化人力资源配置。  

这些技术应用显著提升了审查效率。例如在局部外观设计审查中，传统人工比对需耗时数小时分析设计细节，而AI系统可在5分钟内完成初步匹配，并将可疑相似案例推送给审查员复核。不过系统仍存在局限性——对跨领域融合创新技术（如“AI+生物医药”）的语义理解深度不足，需依赖审查员专业判断补足。

1.2 法律效力的明确限定

尽管AI技术取得突破，国家知识产权局在发布会上特别强调法律红线：“人工智能产生的推理结果不能直接作为审查意见”。专利局审查业务管理部部长蒋彤指出，AI仅发挥辅助性工具作用，最终审查结论必须由审查员依据《专利法》及其实施细则、《专利审查指南》独立作出。这一规定源于三重法律考量：  

责任主体明确性：根据《专利法》第21条，审查结论的法律责任应由国家知识产权局承担，而AI系统无法作为责任主体  

专利创造性判断的不可替代性：对技术方案“突出实质性特点”和“显著进步”的判断需结合产业实践，属于人类专业判断范畴  

避免技术黑箱风险：AI算法的决策过程存在不可解释性，直接采用可能违反行政程序公开原则  

该立场与国际实践保持协同。美国专利商标局（USPTO）在2024年修订的《专利审查手册》中同样规定：“AI工具结论需经审查员验证”；日本特许厅则要求审查员对AI检索结果进行人工二次筛查。

表：全球主要知识产权机构AI审查应用对比  

02 保护中心网络的高效运行机制

2.1 全国77家中心的战略覆盖与服务效能

截至2025年6月，全国已建成77家知识产权保护中心，覆盖80%高新技术产业园区，形成辐射全国的快速审查服务网络。这些中心按“一产业一方案”原则布局，重点服务新一代信息技术、生物医药、新能源等战略新兴产业。2025年1-5月间，该网络累计助力7.5万件发明专利通过快速通道获授权，较常规审查周期平均缩短12个月以上。  

其高效运作依赖于三大机制创新：  

预审通道分级管理：对重大科技项目、专精特新企业开辟绿色通道，南宁保护中心的首件预审发明专利从提交到授权仅用33天（常规周期约16个月）  

跨区域协同审查：建立京津冀、长三角等区域协作联盟，实现审查标准统一与案件互认  

全流程数字化管控：通过“预审管理平台”实时监控案件状态，深圳保护中心年处理预审案件超5万件，98%案件在48小时内完成初审分派  

2.2 预审服务的操作流程再造

保护中心的核心价值在于重构传统审查流程。以广西电网公司发明专利为例，其通过南宁保护中心的四阶段预审加速：  

1. 备案筛查（5个工作日）：企业提交技术创新说明，中心确认属于新一代电力设备领域  

2. 预审提质（10个工作日）：审查员指导修改权利要求书，强化技术特征描述  

3. 快速通道（33天）：进入国家知识产权局优先审查队列，审查员依预审意见快速核验  

4. 授权确权：5月13日获得授权，较常规流程节省92.9%时间  

该模式不仅压缩时间成本，更通过前端质量把控提升授权质量。重庆保护中心数据显示，经预审的专利后续无效宣告请求率下降至0.7%，远低于行业平均3.2%水平。

03 推动创新转化的制度价值

3.1 企业创新效能的实质性提升

保护中心与AI系统的协同大幅降低企业创新转化成本，具体体现为：  

市场先机抢占：深圳珠宝加工企业通过快速预审，将新产品外观专利授权周期压缩至1个月内，使企业能在流行季窗口期投产，预计每年新增产值超20亿元  

研发风险管控：AI检索系统帮助企业提前发现技术冲突，广西电网在预审阶段规避3项现有专利壁垒，避免研发投入损失1800万元  

融资能力增强：重庆生物医药企业凭快速授权专利获得风险投资，2024年该领域融资额同比增长37%  

3.2 产业创新生态的系统性优化

知识产权公共服务升级正催化产业变革：  

加速技术扩散：南宁保护中心推动电网环保技术专利许可给6家上下游企业，促进区域产业链技术共享  

激活专利运营：2025年上半年全国专利转让登记量达41万件，同比增长28%，其中预审通道专利占比升至35%  

吸引国际研发：特斯拉上海研发中心将储能专利优先提交深圳保护中心预审，凸显制度国际吸引力  

04 治理挑战与发展前景

4.1 现存风险与制度挑战

尽管成效显著，当前体系仍面临三重挑战：  

技术依赖风险：AI系统在跨领域创新识别中存在盲区，如“AI+基因编辑”类专利申请仍需人工检索主流学术期刊  

区域服务失衡：77家中心集中在东部沿海（占比63%），西部地区仅覆盖省会城市，县域企业获取服务困难  

人才结构短板：兼具AI技术与专利法律知识的复合型审查员不足全国需求缺口达2400人  

4.2 “人工智能+”公共服务的战略进路

2025年6月，国家知识产权局办公室发布《关于开展“人工智能+”知识产权信息公共服务应用场景建设的通知》，提出六大建设任务：  

1. 高价值专利培育：通过AI预判技术热点，辅助企业制定专利布局策略  

2. 创新创造服务：利用大模型分析技术发展脉络，缩短研发周期  

3. 侵权监测强化：开发图像识别与文本比对系统，建立海外诉讼案例智能模型  

4. 数据安全建设：构建自主可控数据库，解决数据流通信任问题  

该规划将推动实现“技术—资源—场景—产品”四位一体发展模式。预计到2026年，专利智能审查系统将在生物序列比对、化学结构检索等专业领域取得突破，审查效率再提升40%。

05 结论：构建创新友好型知识产权治理体系

全国77家知识产权保护中心与AI审查系统的协同应用，标志着中国知识产权治理进入智能化与高效化新阶段。这一变革不仅体现为审查周期的大幅压缩（7.5万件发明专利快速授权），更重构了创新价值链：  

企业层面：技术转化周期从“年”缩短至“月”，南宁33天授权案例树立新标杆  

产业层面：专利导航指引创新方向，深圳珠宝、重庆生物医药等产业形成技术密集型增长极  

国家层面：AI辅助审查确立“人类最终控制”原则，为全球知识产权治理提供中国方案  

随着“人工智能+”公共服务场景的深度拓展，知识产权制度正从技术保护工具升级为创新基础设施。未来需着力破解技术依赖与区域失衡难题，通过建设自主可控数据库、培养复合型人才、扩大保护中心覆盖，最终建成与新发展格局相匹配的知识产权治理体系。